Вештачката интелигенција (ВИ) во моментов не може на исплатлив начин да ги замени повеќето работни места, откри Технолошкиот институт во Масачусетс во студијата која се обиде да ги реши стравувањата дека ВИ ќе ги замени луѓето во низа индустрии.
Во едно од првите длабински испитувања на одржливоста на вештачката интелигенција што ја поместува работната сила, истражувачите ја моделираа привлечноста на трошоците за автоматизирање на различни задачи во САД, концентрирајќи се на работни места каде што се користи компјутерска визија - на пример, наставници и проценувачи на имот.
Откриле дека само 23% од работниците, мерени во платите во долари, можат ефективно да бидат заменети. Во други случаи, бидејќи визуелното препознавање со помош на ВИ е скапо за инсталирање и работа, луѓето ја завршиле работата многу поекономично.
Усвојувањето на ВИ низ индустриите се забрза минатата година откако OpenAI ChatGPT и другите генеративни алатки го покажаа потенцијалот на технологијата. Технолошките компании од Microsoft Corp. и Alphabet Inc. во САД на Baidu Inc. и Alibaba Group Holding Ltd. во Кина воведоа нови услуги за ВИ и ги зголемија плановите за развој - со темпо што некои индустриски лидери предупредуваат дека е непромислено брзо. Стравувањата за влијанието на ВИ врз работните места долго време беа главна загриженост.
„Машините ќе ни ги украдат работните места“ е чувство често изразено во време на брзи технолошки промени. Таквата вознемиреност повторно се појави со создавање на големи јазични модели“, велат истражувачите од Лабораторијата за компјутерски науки и вештачка интелигенција на МИТ во труд од 45 страници со наслов „Beyond AI Exposure“.
„Откривме дека за само 23% од компензацијата на работниците изложени на компјутерска визија ВИ би била профитабилна за фирмите за автоматизација, поради високите почетни трошоци на системите за вештачка интелигенција“, додаваат тие.
Односот на трошоците и придобивките на компјутерската визија е најповолен во сегментите како што се малопродажбата, транспортот и складирањето, во сите области каде што се Walmart Inc. и Amazon.com Inc. Тоа е исто така применливо во контекст на здравствената заштита, според трудот на МИТ.
Студијата беше финансирана од MIT-IBM Watson AI Lab и користеше онлајн анкети за собирање податоци за околу 1.000 визуелно потпомогнати задачи во 800 професии. Само 3% од таквите задачи можат да бидат економски автоматизирани денес, но тоа би можело да порасне до 40% до 2030 година, доколку трошоците за податоците се намалат и се подобри точноста, велат истражувачите.
